CHATGPT后码农要失业吗

15人浏览 2025-03-28 04:25
chatGPT
chatGPT在线试用

新一代对话式人工智能,历史上增长最快的消费者应用程序

6个回答

  • 最佳回答
    翁翔昌振
    翁翔昌振

    CHATGPT是OpenAI开发的一款自然语言处理模型。它基于大量的文本数据进行训练,可以进行对话、回答问题、生成文章等任务。尽管CHATGPT具有出色的生成能力,但它并不会导致码农失业,而可能会改变码农的工作方式。

    CHATGPT的应用还存在一些限制。虽然它可以生成相对合理的回答,但它也可能出现错误、不准确或不连贯的情况。在处理复杂的、需要专业知识的任务时,CHATGPT往往无法提供高质量的解决方案。这就意味着,在需要专业知识和判断力的领域,码农的工作仍然不可或缺。

    码农的职责可能会发生转变。由于CHATGPT可以完成一些重复性的任务,码农可以将更多的精力放在创造性的工作上。他们可以利用CHATGPT的潜力,加快开发进程,提高工作效率。码农也可以专注于设计模型、调整模型参数、优化算法等方面的工作,以提升CHATGPT的性能和质量。

    CHATGPT还需要人工干预和监督。模型的训练需要大量的标注数据和人工指导,以确保生成结果的准确性和可靠性。而这些工作通常需要码农的参与,他们需要为模型提供标注数据、监督训练过程,并对模型的输出进行审核和纠正。

    CHATGPT不会导致码农失业,而是可能改变他们的工作方式。码农可以利用CHATGPT的优势,将更多的时间和精力投入到创造性的工作上,提高工作效率和创新能力。他们仍然在训练模型、优化算法、提供人工干预等方面发挥着重要作用。

  • 尚冠利腾
    尚冠利腾

    这话题最近是真的火,看了很多博主说的,什么让它考SAT可以击败60%的真人考生,让它做LeetCode 上hard难度的题目,7~8成题目都能做对,自动给你敲出代码只需要10~20秒...又看了一下知乎里,各帖子争论激烈,什么样的观点都有,但关键点几乎都没提到:

    某项技术是否需要“完全取代某职业100%的工作内容”,才能说它会导致某职业失业?

    我再换句话来问,下面的情景能否得出“底层程序员会失业”的假设?

    如果ChatGPT使底层程序员的敲代码效率提高100%,但程序员的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的,可以得出以下任一预测吗?任何一个程序员都不会因此失业?只有极少数程序员会因此失业?

    做过老板,扛过预算,负责过阿米巴或事业群绩效,就会明白:

    以上2种预测都是错的,一定比例(≥20%)的程序员被辞退几乎是必然的!

    因为虽然岗位职责没有被100%替代,但如果还用眼下这些人,去完成原定工作量的任务,人效必然严重不划算!

    在2/3(1-1/3)的工作能被ChatGPT赋能后提高1倍效率的情况下,也就是每个程序员可以比原来多产出1/3的工作产出。

    假设公司100个程序员,每人负责100个单位的工作量,一共就是10000个单位的工作量,其中的10000*2/3≈6667的部分中有,我用原来一半的人力不就可以完成?

    虽然由于前1/3的部分与ChatGPT无关,因此于等于3333的工作量还得靠原班人马完成,但我留下个70~80个人,把这些人员原本用于后2/3工作的、被ChatGPT优化出来的时间,拼拼凑凑用来完成之前100个人做的前1/3工作,不就行了?

    说到这,不用细算,我想你应该已经感觉到了,实际职场是如何看待和使用劳动力的,也基本目标了所谓技术和生产力革命是怎么“一步步”颠覆某些职业的了。

    从来就不是一蹴而就,一夜之间就宣布某些技术横空出世,能100%取代某个职业,而是如上述那样,看似不过“小刀割肉”(很多楼层说的“内行完全看不上!”),实则已是“大步流星”,每年能提高工作效率15%,5年就是100%,就可能有10%~30%甚至更多人要面临失业。

    也要理解,这里的很多答主其实都不是本问题提到的“底层程序员”,能说出“ChatGPT能编写的代码根本不够看的!”的基本都没从“底层程序员”角度出发。

    底层程序员占到了当下整个程序员职业群体中的半数以上,从某个非全日制培训机构学习个半年大半年的,会个mysql、python就可以找到工作的!

    有没有可能,这种如果5年后还100%没被影响到,或者换句话说,社会对这类底层程序员的总需求相比现在还没有明显下降?

    有!可能是黑天鹅中的黑天鹅!小概率中的小概率!

    其实程序员的职场就业下行趋势早就有迹象了,这是科技和生产力进步之下必然的,并不只是ChatGPT或别的什么造成的,现在国内几遍没有ChatGPT,程序员在劳动力市场的供需关系早就在持续失衡了:

    之前我在写新书(书于21年8月出版)的时候已经写到过计算机程序员相关的分析,贴在这里供参考(强调一下,这是2021年3月写的,出版书籍大家都能找到,不是我说几月写的就是几月写的,不需要互联网的记忆):

    现状:计算机编程人才供给与企业需求的2:1错配

    差不多从十多年前开始,随着计算机硬件时代“落幕”和互联网时代的加速发展,“学编程”开始越来越多得进入大众视野。似乎学完编程,成为一名程序员,就能与进入中关村互联网大厂拿两三万的起薪,而所需付出的代价貌似也就是发量少、头冷和996。

    这当然是玩笑话,但2020年底有媒体报道,据调研统计分析显示,目前全国各类教育机构每培养出一名“合格的程序员”,能匹配的市场用人需求仅有半个。什么概念?就是人才的供需关系已达2:1错配!也就是每两个应聘程序员的求职者中只有一人最终可以找到工作!

    这样的调查数据到底出自何处,准确性如何其实根本不是重点,但凡询问任何一个相关行业从业多年的资深人士该对该新闻的评价,都能得到几乎一致的认同。我们根据大量访谈了解到,不扩张的说目前全国号称具备程序员工作能力的人数在5000万以上,但这其中差不多有大几百万只掌握基础的python,大几百万只写过VB,有不少仅仅在各类在线网校里学过几个月,全都号称“合格码农”,但我们不能说他们不合格,但也绝不意味着“会编程”就能找到“编程工作”!

    写本节的目的不是要偏激地告诉大家,现在学编程已经很难找到工作了,而恰恰相反,只要你学些编程,更多的情况是,类似第三节第三小节提到的商业分析一样,降低要求后找个编程工作依然难度不大,问题是在“预期”上,理想与现实的落差过大,导致最终大量找不到“预期中高薪”码农工作的求职者高不成低不就,对自身的工作不满意,对个人的职业发展也很难如意。

    所以说编程类职业劳动力市场的“高端紧缺、中低端过剩”才是该行业的真实写照,而2:1错配也很好理解,假设每100个“合格码农”中只有5个高端码农,95个中低端码农,但却有50个中低端码农和这5个高端码农一起去应聘只有20个名额的高端编程岗位,结果自然就是每2个里边就有1个找不到工作,而大企业却依旧在那日日招、月月招高端编程人才。

  • 邵育友河
    邵育友河

    这话题最近是真的火,看了很多博主说的,什么让它考SAT可以击败60%的真人考生,让它做LeetCode 上hard难度的题目,7~8成题目都能做对,自动给你敲出代码只需要10~20秒...又看了一下知乎里,各帖子争论激烈,什么样的观点都有,但关键点几乎都没提到:

    某项技术是否需要“完全取代某职业100%的工作内容”,才能说它会导致某职业失业?

    我再换句话来问,下面的情景能否得出“底层程序员会失业”的假设?

    如果ChatGPT使底层程序员的敲代码效率提高100%,但程序员的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的,可以得出以下任一预测吗?任何一个程序员都不会因此失业?只有极少数程序员会因此失业?

    做过老板,扛过预算,负责过阿米巴或事业群绩效,就会明白:

    以上2种预测都是错的,一定比例(≥20%)的程序员被辞退几乎是必然的!

    因为虽然岗位职责没有被100%替代,但如果还用眼下这些人,去完成原定工作量的任务,人效必然严重不划算!

    在2/3(1-1/3)的工作能被ChatGPT赋能后提高1倍效率的情况下,也就是每个程序员可以比原来多产出1/3的工作产出。

    假设公司100个程序员,每人负责100个单位的工作量,一共就是10000个单位的工作量,其中的10000*2/3≈6667的部分中有,我用原来一半的人力不就可以完成?

    虽然由于前1/3的部分与ChatGPT无关,因此于等于3333的工作量还得靠原班人马完成,但我留下个70~80个人,把这些人员原本用于后2/3工作的、被ChatGPT优化出来的时间,拼拼凑凑用来完成之前100个人做的前1/3工作,不就行了?

    说到这,不用细算,我想你应该已经感觉到了,实际职场是如何看待和使用劳动力的,也基本目标了所谓技术和生产力革命是怎么“一步步”颠覆某些职业的了。

    从来就不是一蹴而就,一夜之间就宣布某些技术横空出世,能100%取代某个职业,而是如上述那样,看似不过“小刀割肉”(很多楼层说的“内行完全看不上!”),实则已是“大步流星”,每年能提高工作效率15%,5年就是100%,就可能有10%~30%甚至更多人要面临失业。

    也要理解,这里的很多答主其实都不是本问题提到的“底层程序员”,能说出“ChatGPT能编写的代码根本不够看的!”的基本都没从“底层程序员”角度出发。

    底层程序员占到了当下整个程序员职业群体中的半数以上,从某个非全日制培训机构学习个半年大半年的,会个mysql、python就可以找到工作的!

    有没有可能,这种如果5年后还100%没被影响到,或者换句话说,社会对这类底层程序员的总需求相比现在还没有明显下降?

    有!可能是黑天鹅中的黑天鹅!小概率中的小概率!

    其实程序员的职场就业下行趋势早就有迹象了,这是科技和生产力进步之下必然的,并不只是ChatGPT或别的什么造成的,现在国内几遍没有ChatGPT,程序员在劳动力市场的供需关系早就在持续失衡了:

    之前我在写新书(书于21年8月出版)的时候已经写到过计算机程序员相关的分析,贴在这里供参考(强调一下,这是2021年3月写的,出版书籍大家都能找到,不是我说几月写的就是几月写的,不需要互联网的记忆):

    现状:计算机编程人才供给与企业需求的2:1错配

    差不多从十多年前开始,随着计算机硬件时代“落幕”和互联网时代的加速发展,“学编程”开始越来越多得进入大众视野。似乎学完编程,成为一名程序员,就能与进入中关村互联网大厂拿两三万的起薪,而所需付出的代价貌似也就是发量少、头冷和996。

    这当然是玩笑话,但2020年底有媒体报道,据调研统计分析显示,目前全国各类教育机构每培养出一名“合格的程序员”,能匹配的市场用人需求仅有半个。什么概念?就是人才的供需关系已达2:1错配!也就是每两个应聘程序员的求职者中只有一人最终可以找到工作!

    这样的调查数据到底出自何处,准确性如何其实根本不是重点,但凡询问任何一个相关行业从业多年的资深人士该对该新闻的评价,都能得到几乎一致的认同。我们根据大量访谈了解到,不扩张的说目前全国号称具备程序员工作能力的人数在5000万以上,但这其中差不多有大几百万只掌握基础的python,大几百万只写过VB,有不少仅仅在各类在线网校里学过几个月,全都号称“合格码农”,但我们不能说他们不合格,但也绝不意味着“会编程”就能找到“编程工作”!

    写本节的目的不是要偏激地告诉大家,现在学编程已经很难找到工作了,而恰恰相反,只要你学些编程,更多的情况是,类似第三节第三小节提到的商业分析一样,降低要求后找个编程工作依然难度不大,问题是在“预期”上,理想与现实的落差过大,导致最终大量找不到“预期中高薪”码农工作的求职者高不成低不就,对自身的工作不满意,对个人的职业发展也很难如意。

    所以说编程类职业劳动力市场的“高端紧缺、中低端过剩”才是该行业的真实写照,而2:1错配也很好理解,假设每100个“合格码农”中只有5个高端码农,95个中低端码农,但却有50个中低端码农和这5个高端码农一起去应聘只有20个名额的高端编程岗位,结果自然就是每2个里边就有1个找不到工作,而大企业却依旧在那日日招、月月招高端编程人才。

  • 尤先以辰
    尤先以辰

    很多人认为,随着人工智能技术的普及,中低端的程序员将会面临大量失业。

    目前这个阶段,AI技术还无法完全替代程序员的工作,系统开发、维护等等还需要程序员来完成。但这项技术的出现,无疑给底层码农敲响了一记警钟。指定功能的代码实现,bug查找,甚至可以完成简单的网站搭建,虽然没有与人直接沟通来的准确,给出的反馈也不一定完全满足需求,由此产生的效率提升,肯定会给底层程序员带来一定的影响。就像当初工业化进程解放了人类的双手,导致人力资源过剩,现今人工智能技术的发展,一些基础的编程工作也将更多地被机器取代。无论哪个时代,高精尖人才总归是稀缺的,AI技术的快速发展只会加速两极分化,让经验丰富、善于创新的程序员更加抢手,而因循守旧、不肯创新的终将被逐步淘汰。

    ChatGPT在国内的应用还很少,但是以其测试过程中提供信息的准确度来看,今后在智能语音交互、客户服务、在线教育等方面(比如智能家居、车载语音等)肯定有着更广阔的应用前景。

  • 龙成勇毓
    龙成勇毓

    首先我来回答一下这个问题本身,即“ChatGPT的出现会不会导致底层程序员失业?”

    我的答案是不会。因为ChatGPT是自然语言的处理工具,而并非编程AI,ChatGPT只是会一些编程,在目前ChatGPT写的代码还有比较明显的问题,且由于ChatGPT是语言AI,所以后续大概率不会向编写代码的方向去迭代,所以ChatGPT不会造成程序员失业

    好,回答了这个最初的问题,再回答一些衍生出的问题

    那目前ChatGPT对程序员来说是什么?

    如果把ChatGPT学术价值放在一边,那对程序员来说ChatGPT是一个百度和谷歌的加强plus版

    以后可能会出现编程类AI吗?

    至少我个人认为会。且我个人感觉,可能还比ChatGPT相对来说难度小一些(在我看来ChatGPT更加颠覆性)

    如果真的出现人工智能编程,程序员会失业吗?

    我不知道。就像机器出现后,手艺人不需要在自己造各种食品,但是出现了操作机器创造商品的工人。但是可以遇见的是一定会对程序员这行造成相当大的地震。

  • 苗晓叶欢
    苗晓叶欢

    这话题最近是真的火,看了很多博主说的,什么让它考SAT可以击败60%的真人考生,让它做LeetCode 上hard难度的题目,7~8成题目都能做对,自动给你敲出代码只需要10~20秒...又看了一下知乎里,各帖子争论激烈,什么样的观点都有,但关键点几乎都没提到:

    某项技术是否需要“完全取代某职业100%的工作内容”,才能说它会导致某职业失业?

    我再换句话来问,下面的情景能否得出“底层程序员会失业”的假设?

    如果ChatGPT使底层程序员的敲代码效率提高100%,但程序员的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的,可以得出以下任一预测吗?任何一个程序员都不会因此失业?只有极少数程序员会因此失业?

    做过老板,扛过预算,负责过阿米巴或事业群绩效,就会明白:

    以上2种预测都是错的,一定比例(≥20%)的程序员被辞退几乎是必然的!

    因为虽然岗位职责没有被100%替代,但如果还用眼下这些人,去完成原定工作量的任务,人效必然严重不划算!

    在2/3(1-1/3)的工作能被ChatGPT赋能后提高1倍效率的情况下,也就是每个程序员可以比原来多产出1/3的工作产出。

    假设公司100个程序员,每人负责100个单位的工作量,一共就是10000个单位的工作量,其中的10000*2/3≈6667的部分中有,我用原来一半的人力不就可以完成?

    虽然由于前1/3的部分与ChatGPT无关,因此于等于3333的工作量还得靠原班人马完成,但我留下个70~80个人,把这些人员原本用于后2/3工作的、被ChatGPT优化出来的时间,拼拼凑凑用来完成之前100个人做的前1/3工作,不就行了?

    说到这,不用细算,我想你应该已经感觉到了,实际职场是如何看待和使用劳动力的,也基本目标了所谓技术和生产力革命是怎么“一步步”颠覆某些职业的了。

    从来就不是一蹴而就,一夜之间就宣布某些技术横空出世,能100%取代某个职业,而是如上述那样,看似不过“小刀割肉”(很多楼层说的“内行完全看不上!”),实则已是“大步流星”,每年能提高工作效率15%,5年就是100%,就可能有10%~30%甚至更多人要面临失业。

    也要理解,这里的很多答主其实都不是本问题提到的“底层程序员”,能说出“ChatGPT能编写的代码根本不够看的!”的基本都没从“底层程序员”角度出发。

    底层程序员占到了当下整个程序员职业群体中的半数以上,从某个非全日制培训机构学习个半年大半年的,会个mysql、python就可以找到工作的!

    有没有可能,这种如果5年后还100%没被影响到,或者换句话说,社会对这类底层程序员的总需求相比现在还没有明显下降?

    有!可能是黑天鹅中的黑天鹅!小概率中的小概率!

    其实程序员的职场就业下行趋势早就有迹象了,这是科技和生产力进步之下必然的,并不只是ChatGPT或别的什么造成的,现在国内几遍没有ChatGPT,程序员在劳动力市场的供需关系早就在持续失衡了:

    之前我在写新书(书于21年8月出版)的时候已经写到过计算机程序员相关的分析,贴在这里供参考(强调一下,这是2021年3月写的,出版书籍大家都能找到,不是我说几月写的就是几月写的,不需要互联网的记忆):

    现状:计算机编程人才供给与企业需求的2:1错配

    差不多从十多年前开始,随着计算机硬件时代“落幕”和互联网时代的加速发展,“学编程”开始越来越多得进入大众视野。似乎学完编程,成为一名程序员,就能与进入中关村互联网大厂拿两三万的起薪,而所需付出的代价貌似也就是发量少、头冷和996。

    这当然是玩笑话,但2020年底有媒体报道,据调研统计分析显示,目前全国各类教育机构每培养出一名“合格的程序员”,能匹配的市场用人需求仅有半个。什么概念?就是人才的供需关系已达2:1错配!也就是每两个应聘程序员的求职者中只有一人最终可以找到工作!

    这样的调查数据到底出自何处,准确性如何其实根本不是重点,但凡询问任何一个相关行业从业多年的资深人士该对该新闻的评价,都能得到几乎一致的认同。我们根据大量访谈了解到,不扩张的说目前全国号称具备程序员工作能力的人数在5000万以上,但这其中差不多有大几百万只掌握基础的python,大几百万只写过VB,有不少仅仅在各类在线网校里学过几个月,全都号称“合格码农”,但我们不能说他们不合格,但也绝不意味着“会编程”就能找到“编程工作”!

    写本节的目的不是要偏激地告诉大家,现在学编程已经很难找到工作了,而恰恰相反,只要你学些编程,更多的情况是,类似第三节第三小节提到的商业分析一样,降低要求后找个编程工作依然难度不大,问题是在“预期”上,理想与现实的落差过大,导致最终大量找不到“预期中高薪”码农工作的求职者高不成低不就,对自身的工作不满意,对个人的职业发展也很难如意。

    所以说编程类职业劳动力市场的“高端紧缺、中低端过剩”才是该行业的真实写照,而2:1错配也很好理解,假设每100个“合格码农”中只有5个高端码农,95个中低端码农,但却有50个中低端码农和这5个高端码农一起去应聘只有20个名额的高端编程岗位,结果自然就是每2个里边就有1个找不到工作,而大企业却依旧在那日日招、月月招高端编程人才。

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